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柱塞泵复合参数经验公式拟合 中山坦洲云梯车出租, 中山云梯车出租, 云梯车出租 目前,解析法建立复合参数与Δp、nL之间准确的表达式仍十分困难,经验公式表达是解决该问题的有效方法。流量、转矩损失机理模型以及复合参数与nL、Δp之间的相关性等力学正问题的求解,为拟合复合参数经验公式提供了理论依据。复合参数经验公式拟合过程如下:①基于通用全局优化算法,利用试验数据辨识流量、转矩损失模型。②根据流量、转矩损失机理模型结构,提取复合参数经验公式。③根据复合参数与nL、Δp之间的相关性及取值范围,判定复合参数经验公式的合理性,满足判定要求终止,否则重复步骤①。分析所用试验数据,测试泵排量为39.57柱塞泵。根据试验数据计算流量损失和转矩损失, 算得流量损失和转矩损失实测结果。基于全局优化算法实现流量、转矩损失模型的辨识。经反复对比分析可知流量、转矩损失系统辨识模型参数冗余度较大,并存在多解问题,对应于复合参数经验公式形式过于复杂。考虑柱塞泵效率特性半经验参数化模型的实用性,适当压差简化复合参数经验公式,忽略部分不敏感参数,基于新的模型结构,识别经验公式中的待定系数,对于流量和转矩损失半经验参数化模型也如此处理。
复合参数取值范围,复合参数中不仅包含系统参数,还含有柱塞泵结构参数,其中关键参数为μ、β、h和f,确定关键参数。被测柱塞泵排量为39.57mL/r,将柱塞泵结构参数代入。
复合参数经验公式将流量、转矩损失模型辨识结果与其机理模型结构进行比对,提取复合参数经验公式。确定Cμ经验公式ppppC,p1=0.0063,p2=3.26×10-4,p3=0.15。Cˆ随nL和Δp的变化规律,Cˆ随Δp的增大而加大,变化范围为0.0068~0.0184。随nL和Δp的变化规律参数识别确定Cβ经验公式LnpppC6e,p4=7.35×10-5,p5=6.59×10-7,p6=9.38×10-4。Cˆ随nL和Δp的变化规律,Cˆ随nL的升高而加大,变化范围为7.45×10-5~8.45×10-5。Cˆ随nL和Δp的变化规律参数识别确定Kpsv经验公式ppLpsvpnppK,p7=0.145,p8=13.59,p9=5.73,p10=91.31。psvKˆ随nL和Δp的变化规律,psvKˆ随nL的升高而减小,随Δp的增大而加大,变化范围为0.15~0.30。由于弹簧预紧力相对较小,B基本不变,psvKˆ并未出现随Δp的增大而减小的现象。随nL和Δp的变化规律参数识别确定Kv经验公式LnpLLvnpppnppK,p11=0.0053,p12=1.74×10-6,p13=0.08,p14=7.15,p15=9996。vKˆ随nL和Δp的变化规律,当nL小于1500r/min时,vKˆ随nL的升高而减小,且不随Δp发生变化,当nL大于1500r/min时,vKˆ随nL和Δp的增加而加大,变化范围为0.0023~0.0049。低转速下,vKˆ不随Δp发生变化,分析其原因是此时hmin较小,且随Δp的增大减小不明显,hmin随着nL的升高而逐渐加大,高转速下,Δp对vKˆ影响严重。vKˆ随nL的升高而加大的现象很可能是因为柱塞腔压力过渡过程中配流盘转矩损失导致的。vKˆ随nL和Δp的变化规律上述结果表明,复合参数与nL、Δp之间的相关性及变化范围与理论分析基本吻合,说明复合参数经验公式是合理的。
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统计检验与误差分析, 忽略ploss及Csd对应小项,得流量损失半经验参数化模型QppnCCLloss,忽略Tfvk等小项,得转矩损失半经验参数化模型LvlosspsvlossKTpnKp, 流量、转矩损失模型统计检验结果,系统参数非线性变化对流量、转矩损失模型确有较大影响,复合参数经验公式能有效提高机理模型的显著性与预测精度,经验公式合理性和准确性因此得到验证,同时也说明关于系统参数非线性变化规律的理论分析是正确的。低压低速工况下,流量损失预测精度较差,相对误差最大值为33.7%,随着Δp的增大,相对误差逐渐稳定在1.5%以内,转矩损失平均相对误差为1.0%,最大值7.7%,除个别工况外,转矩损失相对误差均小于2%,误差分析结果表明,流量、转矩损失半经验参数化模型预测精度较高。
柱塞泵效率特性半经验参数化模型, 推导得容积效率特性半经验参数化模型,高压低速工况下,Cˆ对ηv有严重影响,随着nL的升高,Cˆ对ηv的影响逐渐被削弱,Cˆ对ηv的影响逐渐被凸显,高压工况下,随nL的升高,ηv先快速升高而后略有降低。低压高速工况下,vKˆ对ηm有严重影响,随着Δp的增大,psvfˆ对ηm的影响逐渐被凸显,vKˆ对ηm的影响逐渐被削弱,随Δp的增大,ηm先快速升高而后略有降低。随nL和Δp的变化规律由能量损耗构成比重分析可知:油液压缩导致流量损失的比重随nL的升高而加大,低压高速工况下达96.5%;库伦摩擦导致转矩损失的比重随Δp的增大而加大,高压低速工况下达79.3%;ηv和ηm极大值分别受制于Cˆ和psvfˆ。总效率特性半经验参数化模型为mvt, 为ηt随nL和Δp的变化规律,随nL的升高,ηt极大值对应的Δp越大,范围介于83.2%和91.2%之间,原因是高压低速工况下,ηt主要受ηv影响,低压高速工况下,ηt主要受ηm影响。 ηt随nL和Δp的变化规律, 上述分析结果表明,复合参数对ηv、ηm以及ηt的影响程度取决于柱塞泵运行状态,前文分析可知复合参数与柱塞泵运行状态密切相关,复合参数经验公式的确立对于揭示柱塞泵全工况效率特性有效。
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