中山云梯车出租,  云梯车比例方向阀无线测控系统是一个涉及面较广、多元化的系统， 中山云梯车租赁, 中山云梯车公司     需要综合传统液压ＣＡＴ技术和新兴的Ａｎｄｒｏｉｄ客户端开发、云存储、故障诊断等技术，才能够保证整个系统的完整开发和维护。本文的研究工作已经取得了一定的成果，但限于作者的时间和精力有限，仍然有很多需要完善和改进的地方，在已完成的工作基础上，日后可从以下几个方面进行进一步的研究：

   （１）相比于传统液压ＣＡＴ系统而言，目前完成的比例阀无线测控系统测试数据种类和测试功能还较少，在完善实验台的传感器等硬件配置后，下一步可根据使用需求进一步扩展程序的功能，使Ａｎｄｒｏｉｄ端的功能更加多样化。

  （２）针对高频采样实验，无线测控系统与液压ＣＡＴ系统相比还有很明显的缺陷，后续可以从Ａｎｄｒｏｉｄ客户端的数据显示延时和控制器发送数据频率这两方面进行更进一步的研究。

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  （３）由于直接获取所需先导式比例阀故障样本数据成本较高，因此本课题采用仿真的方式来获取数据。后续如果有条件，可以收集各种故障工况的先导式比例阀，通过已搭建的测试系统来获取和上传故障工况数据，依靠真实故障数据来进行故障诊断。

  （４）液压元件的故障诊断是一个非常复杂、影响因素较多的课题，本课题仅针对先导式比例阀的三种故障工况进行了诊断，并且选择的测试参数也较有针对性，神经网络的测试输出矩阵也有一定的偏差，因此算法还不具备普适性。在具备成熟的条件后，一方面可以选取更多样化的故障工况数据作为数据库用于进行诊断，另一方面由于ＢＰ神经网络本身具有依赖初始权值、易陷入局部最小点等缺陷，后期可针对算法进行改进，提高故障诊断的准确性。

  （５）在数据量足够大的情况下，可以针对阀的运行数据进行数据挖掘，分析比例阀在物联网、大数据和机器学习等技术背景下的应用情况，将传统液压技术与新兴互联网技术结合起来实现阀的智能感知、智能决策和智能维护与安全。

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